Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «анализ успеваемости»

  • Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Павленко Алеся Александровна
    Рубрика:
    Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
    Аннотация:
    В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
    Ключевые слова:
    качество образования, дистанционное образование, управление образованием, образовательные технологии, инновации в образовании, большие данные, прогнозирование в образовании, персонализированное обучение, анализ успеваемости, конфиденциальность данных в образовании, искусственный интеллект в образовании, аналитика данных, этика использования данных, развитие навыков XXI века, глобализация образования
    Перейти 

  • К вопросу о применении интеллектуальной системы цифрового мониторинга для прогнозирования и анализа успеваемости обучающихся

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Бражникова Светлана Сергеевна
    Рубрика:
    Психолого-педагогические аспекты управления в системе образования
    Аннотация:
    В статье рассмотрены современные аспекты применения интеллектуальных систем цифрового мониторинга в контексте прогнозирования и анализа успеваемости обучающихся, представлен анализ опыта смешанного обучения и существующие цифровые образовательные ресурсы, которые дают возможность как сбора предварительных данных для дальнейшего моделирования и прогнозирования поведения обучающихся, так и для выстраивания индивидуальной образовательной траектории.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, Искусственный интеллект, цифровая трансформация, интеллектуальные системы, анализ успеваемости
    Перейти