Список публикаций по ключевому слову: «machine learning»
-
Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Малыженков Павел Валерьевич
- Рубрика:
- Содержание и технологии профессионального образования
- Аннотация:
- Четвертая промышленная революция представляет собой последнюю трансформацию средств производства в истории человечества. Эти инновации основаны на предшествующем техническом прогрессе, начиная с создания самой сети, ее эволюции от статической к социальной через внедрение блогов, вики и веб-сервисов, дальнейшего обогащения ее семантическими данными для облегчения межмашинного взаимодействия и заканчивая ее текущим состоянием. В статье представлен обзор наиболее интересных методов и подходов в применении искусственного интеллекта в рамках индустрии 4.0 для решения задач оптимизации систем управления взаимоотношениями с клиентами.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, Индустрия 4.0, стимулирующие технологии, CRM
-
Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Авторы:
- Назарова Дарья Игоревна, Семина Наталья Сергеевна, Никулин Леонид Романович, Церцеил Юлия Сергеевна
- Рубрика:
- Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
- Аннотация:
- Нынешний финансовый ландшафт представляет из себя сложное переплетение взаимодействий финансовых инструментов и технологий, меняющего способы управления компаниями своей стоимостью. Финансовые инструменты выступают в качестве краеугольного камня структуры капитала, влияя на денежные потоки и общую оценку. Между тем, финансовые технологии привносят в инновации и эффективность, предоставляя беспрецедентные возможности в оценке и прогнозировании влияния этих инструментов на стоимость компании. Способность принимать своевременные решения о распределении ресурсов и привлечении капитала является ключевым фактором успеха в быстро развивающейся бизнес-среде. Таким образом, финансовый сектор претерпевает трансформационные изменения, изменяющие то, как компании справляются со сложностями и принимают обоснованные решения во все более динамичной среде. Симбиоз этих элементов меняет будущее финансов, предлагая новые возможности для создания и управления стоимостью во взаимосвязанном мире.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, имитационное моделирование, структура капитала, ценные бумаги, статистический анализ, стоимость компании
-
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения
Глава в книге
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения- Авторы:
- Родзин Сергей Иванович, Скобцов Юрий Александрович, Эль-Хатиб Самер Аднан
- Рубрика:
- Авторская монография
- Аннотация:
- В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
- Ключевые слова:
- эксперимент, моделирование, оптимизация, машинное обучение, биоэвристика, дрейф-анализ, муравьиная система, рой частиц, сегментация изображений, функция приспособленности, эволюционные вычисления, NFL-теорема