Перспективы использования систем видеонаблюдения

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-99746
Open Access
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Автор:
Хорошилов А. Ю. 1
Научный руководитель:
Фомичева Т. Л.1
Рубрика:
Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
Страницы:
152-153
Получена: 29.10.2021

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1364 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Для цитирования:
Хорошилов А. Ю. Перспективы использования систем видеонаблюдения: сборник трудов конференции. // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности : материалы III Междунар. науч. конф. (Костанай, 1-5 нояб. 2021 г.) / редкол.: Ж. Т. Кульчикова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2021. – С. 152-153. – ISBN 978-5-907411-83-8. – DOI 10.31483/r-99746.

Аннотация

В статье оценивается тенденция расширения систем видеонаблюдения, используемых для обеспечения безопасности и поддержания порядка. Анализируются связанные с этим риски.

Список литературы

  1. 1. Elmahdi Bentafat, M. Mazhar Rathore, Spiridon Bakiras. Towards real-time privacy-preserving video surveillance. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366421003388
  2. 2. Govind Jeevan, Geevar C. Zacharias, Madhu S. Nair, Jeny Rajan. An empirical study of the impact of masks on face recognition. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003132032100488X
  3. 3. Mattia Bonomi, Cecilia Pasquini, Giulia Boato. Dynamic texture analysis for detecting fake faces in video sequences. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1047320321001553
  4. 4. Chumachenko K.K. The problem of computer vision algorithms integration in surveillance systems. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-integratsii-algoritmov-kompyuternogo-zreniya-v-sistemy-videonablyueniya/viewer

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.