Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы»
- Автор:
- Тулегулов А. Д. 1 , Тлеубаева А. О. 1 , Ешпанов В. С. 1 , Агжанов Е. С. 1 , Артыкбаев Ж. С. 1
- Рубрика:
- Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
- Страницы:
- 331-335
- Получена: 04.11.2020
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2589 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 Казахский университет технологии и бизнеса
- ГОСТ
Для цитирования:
Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий: сборник трудов конференции. / А. Д. Тулегулов, А. О. Тлеубаева, В. С. Ешпанов [и др.] // Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 1 дек. 2020 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2020. – С. 331-335. – ISBN 978-5-907313-87-3.
Аннотация
В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2008 – 1104 с.
- 2. Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction / R. Rojas. – Springer Science & Business Media. – 502 с.
- 3. Neural Networks and Deep Learning By Michael Nielsen [Electronic resource]. – Access mode: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
- 4. Лекции по нейронным сетям [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/178 (дата обращения: 15.12.2018).
- 5. Разновидности нейронных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1 (дата обращения: 15.12.2018).
- 6. Cоздание нейронной сети на Python для прогнозирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/post/327022 (дата обращения 27.11.2018).
- 7. GitHub Тлеубаевой А.О, исходной код программы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/Arailym-ray/-neural-networks-and-deep-learning
Комментарии(0)