Современные подходы к автоматизации рационального выбора адаптивных агротехнологий

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации»
Авторы:
Абдыгаликова Г. А. 1 , Нурбекова А. Х. 1 , Сагындыкова А. 1
Рубрика:
Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и развития цифровых образовательных технологий
Страницы:
43-47
Получена: 10.01.2020

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2487 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина»
Для цитирования:
Абдыгаликова Г. А. Современные подходы к автоматизации рационального выбора адаптивных агротехнологий: сборник трудов конференции. / Г. А. Абдыгаликова, А. Х. Нурбекова, А. Сагындыкова // Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации : материалы Всерос. науч.-метод. конф. с международным участием (Чебоксары, 31 дек. 2019 г.) / редкол.: Л. А. Иванова [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2019. – С. 43-47. – ISBN 978-5-6044068-7-8.

Аннотация

Работа проводилась на базе лаборатории агросистем Северо-Казахстанской станции, а исследования по рациональному выбору проводились на базе лаборатории агросистем Курского федерального аграрного научного центра. Исследование проводилось на основе результатов собственных исследований авторов, а также анализа и обобщения современной научной литературы. В результате обобщения выявлены наиболее эффективные условия применения технологий, способствующих рациональному использованию имеющихся ресурсов. Сформулированы критерии, стандарты и требования к эффективности наиболее важных технологических приемов современных агротехнологий. Разработаны подходы к автоматизации и алгоритм их рационального выбора. Проведена работа по проектированию схемы и структуры базы данных системы поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей по рациональному выбору высокоадаптивных технологий возделывания ключевых сельскохозяйственных культур.

Список литературы

  1. 1. Gureev,  I. I., Klimov, N. S. (2013). Automation of designing a system of machines in adaptive landscape farming. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. 2. 75–78.
  2. 2. Polyansky, S. Ya., Pestryakov, A. M., Gureeva, E. V. (2007). Register of resource and energy-saving technologies for crop production for the Ryazan region (technology system). Ryazan: GNU Ryazan Scientific Research Institute of Agriculture. 327.
  3. 3. Lobachevsky, Ya. P., Voitovich, N. V., Egorov, G. (2003). Register of grain production technologies in the Central region of the Non-Black Earth Zone of Russia. M.: GNU NIIISH TsRNZ. 220.
  4. 4. Cherkasov, G. N., Pykhtin, I. G., Gostev, A. V. (2014). The relevance of creating technology registers for the cultivation of oilseeds. Achievements of science and technology. Vol. 28. 12. 3–4.
  5. 5. Ovchinnikov, A. S., Pleskachev, Yu. N., Borisenko, I. B. (2012). The register of technologies for the production of cereals, legumes, cereals and oilseeds in the Volgograd region (technology system). Volgograd: FSBEI HPE Volgograd SAU. 147.
  6. 6. The 2016 All-Russian Agricultural Census. Preliminary Results: Statistical Bulletin. M: IIC «Statistics of Russia». 70.
  7. 7. Pykhtin, I. G, Gostev, A.V., Nitchenko, L. B. (2013). The register of grain cultivation technologies for the Central Black Earth Region. Certificate of registration of a computer program RUS 2013660929 from 08.01.2013.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.