Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Монография
  3. Образование: опыт и перспективы развития
  4. Smart education: контекстно зависимая система-асси...

Smart education: контекстно зависимая система-ассистент

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-33109
Open Access
монография «Образование: опыт и перспективы развития»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Образование: опыт и перспективы развития»
Автор:
Бова В. В. 1 , Родзин С. И. 1 , Истратова О. Н. 2 , Кравченко Ю. А. 1 , Курейчик В. М. 1 , Лызь Н. А. 1
Рубрика:
Парадигмы современного образования
Страницы:
6-20
Получена: 08.07.2019

Рейтинг:
Статья просмотрена:
3672 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Южный федеральный университет
2 Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет»
Для цитирования:

Аннотация

Разработки в области smart education ( тренд в мировом образовательном пространстве. Умное образование является результатом эволюции применения в образовании информационно-коммуникационных технологий (первые персональные компьютеры), e-learning (персональные компьютеры для работы в Интернет), m-learning (ноутбуки) и u-learning (смартфоны). Основные элементы для поддержки умного образования: мобильный компьютинг, умные электронные учебники и облачные вычисления. В статье представлена модель, архитектура и сценарий контекстно зависимой системы-ассистента для умного образования, способной анализировать индивидуальные характеристики обучающегося, окружающей среды, адаптировать свою работу при изменении условий. Новизна подхода заключается в формализации модели контекста таким образом, чтобы контекстно зависимая система-ассистент «вычисляла на лету» конкретный сценарий с учетом индивидуальных особенностей пользователей и текущей учебной ситуации. При построении системы управления контентом предлагается использовать модель на основе биологически правдоподобных автоматов. Контекстно зависимая умная система должна уметь персонализировать наилучший стиль обучения, помогать выбрать оптимальную образовательную траекторию. С этой целью используется аппарат байесовских сетей и биологически правдоподобных методов. Перспективными разработками, направленными на расширение исследовательской базы умного образования, являются создание адаптивных систем, поддерживающих индивидуальный подход в обучении, систем управления контентом, предусматривающих возможность контекстного использования хранилищ образовательных ресурсов и обеспечивающих мобильность и глубокую персонализацию образовательных услуг. В России к настоящему времени сложились необходимые предпосылки для успешной реализации системы smart education: направленностью в обучении становятся учебные, социальные, гражданские, профессиональные компетенции; изменяются формы и методы на индивидуализацию образовательной траектории, ориентацию на открытые мировые интеллектуальные ресурсы; смещается акцент на самоконтроль и самооценку обучающихся, на оценку качества образования работодателями, профессиональными сообществами.

Благодарности

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-22019.

Список литературы

  1. 1. Веряев А.А. Education data mining и learning analytics – направления развития образовательной квалитологии [Текст] / А.А. Веряев, Г.В. Татарникова // Наука, образование, культура. – 2016. – №2. – С. 150–160.
  2. 2. Долятовский В.А. Онтологический подход к процессам и системам обучения и образования [Текст] / В.А. Долятовский, Я.В. Гамалей // Образовательные технологии. – 2018. – №3. – С. 76–106.
  3. 3. Курейчик В.В. Мобильное обучение: контекстная адаптация и сценарный подход [Текст] / В.В. Курейчик, С.И. Родзин, Л.С. Родзина // Открытое образование. – 2013. – №4. – С. 75–82.
  4. 4. Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы [Текст] / Д.А. Поспелов – М.: Энергия, 1970. – 88 с.
  5. 5. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения [Текст]: монография / С.И. Родзин, Ю.А. Скобцов, С.А. Эль-Хатиб. – Чебоксары: ИД «Среда», 2019. – 224 с. – DOI 10.31483/a-54.
  6. 6. Тельнов Ю.Ф. Технологии смарт-обучения для реализации инновационных образовательных проектов [Текст] / Ю.Ф. Тельнов, Э.Р. Ипатова // Открытое образование. – 2011. – №3. – C. 56–63.
  7. 7. Тихомиров В.П. Мир на пути smart education. Новые возможности для развития [Текст] / В.П. Тихомиров // Открытое образование. – 2011. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/120870/
  8. 8. Тулупьев А.Л. Байесовские сети: логико-вероятностный подход [Текст] / А.Л. Тулупьев, С.И. Николенко, А.В. Сироткин. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.
  9. 9. Шубина И.В. Смарт и развитие современного образования [Текст] / И.В. Шубина // Экономика, статистика и информатика. – 2015. – №3. – С. 17–19.
  10. 10. Bova V. E-learning technologies as basis of formation of the integrated training in the educational services [Text] / V. Bova, Y. Kravchenko, V. Kureichik, D. Zaruba // Proc. of the 9th Int. Conf. on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015. – Pp. 570–573.
  11. 11. Choi J.W. The status of SMART education in Korea [Text] / J.W. Choi, Y.J. Lee // Proc. World Conf. on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications, 2012. – Pp. 175–178.
  12. 12. Huang R. From digital to smart: the evolution and trends of learning environment [Text] / R. Huang, J. Yang, Y. Hu // Open Educ. Res. – 2012. – Pp. 75–84.
  13. 13. Hwang G.J. Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective [Text] / G.J. Hwang // Smart Learning Environments. – 2014. – No. 1. – Pp. 1–14.
  14. 14. Jeong J.-S. A Content Oriented Smart Education System based on Cloud Computing [Text] / J.-S. Jeong, M. Kim, K.-H. Yoo // Int. Jour. of Multimedia and Ubiquitous Engineering. – 2013. – Vol. 8. – No. 6. – Pp. 313–328 [Electronic resource]. – URL: http://dx.doi.org/10.14257/ijmue.2013.8.6.31
  15. 15. Kim S. Smart learning services based on smart cloud computing [Text] / S. Kim, S.M. Song, Y.I. Yoon // Sensors. – 2011. – No. 11. – Pp. 7835–7850.
  16. 16. Kim T. Evolution to smart learning in public education: a case study of Korean public education, in Open and Social Technologies for Networked Learning [Text] / T. Kim, J.Y. Cho, B.G. Lee. – Berlin Heidelberg: Springer, 2013. – Pp. 170–178.
  17. 17. Koper R. Representing the Learning Design of Units of Learning [Text] / R. Koper, B. Olivier // Educational Technology & Society. – 2004. – Vol. 7. – Pp. 97–111.
  18. 18. Lee J. Smart learning adoption in employees and HRD managers [Text] / J. Lee, H. Zo, H. Lee // Jour. Educ. Technol. – 2014. – No. 45(6). – Pp. 1082–1096.
  19. 19. Mayer-Schönberger V. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think [Text] / V. Mayer-Schönberger, K. Cukier – NY: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
  20. 20. Nodenot T. Contribution à l'Ingénierie dirigée par les modèles en EIAH: le cas des situations-problèmes cooperatives [Text] / T. Nodenot // Pau: Université de Pau et des Pays de l’Adour, 2005.
  21. 21. Rodzin S. Mobile Learning Systems and Ontology [Text] / S. Rodzin, L. Rodzina // Proc. of the 4th Comp. Science On-line Conf. (CSOC'15), 2015, Vol 3. – Pp. 45–54.
  22. 22. Scott K. Context-aware services for smart learning spaces. Learning Technologies [Text] / K. Scott, R. Benlamri // IEEE Transactions on. – 2010. – No. 3. – Pp. 214–227.
  23. 23. Smart Education [Electronic resource]. – URL: http://www.ibm.com/smarterplanet/global/files/au__en_uk__cities__ibm_smarter_education_now.pdf
  24. 24. Zarraonandia T. On the way of an ideal learning system adaptive to the learner and her context [Text] / T. Zarraonandia, C. Fernandez, P. Diaz, J. Torres // Proc. of Fifth IEEE Int. Conf. on Advanced Learning technologies, 2005. – Pp. 128–134.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.