Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Монография
  3. Развитие науки и образования
  4. Триединый характер естественного интеллекта

Триединый характер естественного интеллекта

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-21550
Open Access
Коллективная монография «Развитие науки и образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Коллективная монография «Развитие науки и образования»
Авторы:
Никишина А. А. 1 , Новиков Ю. А. 2 , Новиков А. П. 3
Рубрика:
Парадигмы современной науки
Страницы:
68-104
Получена: 02.10.2018

Рейтинг:
Статья просмотрена:
4869 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ООО «Эльстер Метроника»
2 ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
3 Департамент образования г. Москвы
Для цитирования:

Аннотация

В монографии впервые сформулирована и описана спиральная технология исследований и моделирования естественного интеллекта с трехшаговыми витками. В настоящее время широко известны работы только первых двух шагов первого витка спиральной технологии. Потребность в этой технологии продиктована невозможностью познать естественный интеллект, препарируя его или сканируя каким-либо излучением. Технология позволяет переключиться на высокоэффективные планомерные работы вместо дискуссий о сущности искусственного и естественного интеллектов, а также вместо мечтательного ожидания таинственных эвристик для решения вопросов, выдвигаемых при создании искусственного интеллекта. В основу теории при создании новой технологии положен результат поиска конструктивного характера в толковании понятия «естественный интеллект», то есть толкование триединого характера естественного интеллекта. Первичной целью исследований по теме монографии авторы приняли формулировку и описание положений теоретического базиса решения вопросов представления знаний в компьютерных системах. Создание теоретического базиса становится возможным только при осознании триединого характера естественного интеллекта. Теоретический базис соответствует естественнонаучным позициям при исследовании и моделировании гносеологической модели (объективно обособленной части, единством с двумя другими частями составляющей естественный интеллект). Теоретический базис востребован для получения моделей знаний в компьютерных системах, выделения на множестве этих моделей классов и тем самым для формирования технических требований в работах по созданию новых оболочек систем, основанных на знаниях, реализующих модели знаний новых классов. В работах, ориентированных на достижение заявленной цели, и в монографии убедительно показано, что целый пласт уже выполненных масштабных работ по формированию классов моделей знаний в компьютерных системах не был базирован на естественно-научных позициях, и именно поэтому результаты уже выполненных работ не востребованы при создании новых систем, основанных на знаниях. Значительная часть монографии содержит описание исторического аспекта работ по заявленной теме. Рассмотрение именно исторического аспекта позволило увидеть субъективные причины, по которым простая в понимании и использовании спиральная технология с трехшаговыми витками (теоретический базис решения вопросов представления знаний в компьютерных системах) столь долго от момента становления и признания научного направления «искусственный интеллект» оставалась не выявленной и не описанной для применения в исследованиях и моделировании естественного интеллекта при создании искусственного интеллекта. В описании исторического аспекта прослеживается вынужденная переориентация работ по теме от чисто практических (не обеспеченных теоретическим базисом) к чисто теоретическим (не сопровождаемым работами по модернизации того или иного программного продукта и по его внедрению в реальное производство). Отмечено также, что возврат на рельсы высокоприбыльных практических работ возможен и целесообразен. И, соответственно, приведены рекомендации для переориентации работ по теме на рельсы практических и высокоприбыльных.

Список литературы

  1. 1. Никишина А.А. Начала конструктивного толкования понятия естественный интеллект / А.А. Никишина, Ю.А. Новиков, А.П. Новиков // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2018): Сборник научных трудов XXI Российской научной конференции (г. Москва, 25–28 апреля 2018 г.). – М., 2018. – С. 212–219.
  2. 2. Новиков А.П. Постановка задачи представления знаний в компьютерных системах // Прикладная информатика. Т. 11. – 2016. – №2 (62). – С. 107–143.
  3. 3. Новиков А.П. Соответствие каждой конкретной модели требованиям планируемого множества видов обработки / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Вестник Московского педагогического университета. Сер. Информатика и информатизация образования. – 2015. – №4 (34). – С. 14–19.
  4. 4. Новиков А.П. Толкование понятия, именуемого «задача представления знаний» / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. – 2014. – №5. – С. 180–188.
  5. 5. Новиков А.П. Свобода выбора параметров для выделения видов обработки и классов представления знаний / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2017): Материалы XX Российской научной конференции (г. Москва, РЭУ им. Г. В. Плеханова, 26–28 апреля 2017 г.). – М., 2017. – С. 162–167.
  6. 6. Новиков А.П. Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта / А.П. Новиков, В.А. Смольянинова, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 12. – 2017. – №1 (67). – С. 121–136.
  7. 7. Ивин А.А. Словарь по логике / А.А. Ивин, А.Л. Никифоров. – М.: Гуманитарный изд. центр Владос, 1997.
  8. 8. Данчул А.Н. Самопрограммируемость интеллектуальных систем / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М., 2008. – С. 171–181.
  9. 9. Кузнецов С.А. Большой толковый словарь русского языка. – 1-е изд. – СПб.: Норинт, 1998.
  10. 10. Болотова Л.С. Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, В.А. Смольянинова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №4 (46). – C. 114–128.
  11. 11. Болотова Л.С. Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект» / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. – 2013. – №5 (47). – С. 125–136.
  12. 12. Болотова Л.С. «Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №1 (55). – С. 114–140.
  13. 13. Сурхаев М.А. Толкование понятия «машина, имитирующая жизнь» / М.А. Сурхаев, А.П. Новиков, А.А. Никишина, Т.А. Авчиева // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Сер. Общественные и гуманитарные науки. – 2015. – №1 (30). – С. 41–46.
  14. 14. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. – 2-е изд-е. – М. – СПб. – Киев: ИД Вильямс, 2006.
  15. 15. Новиков А.П. Виды обработки и классы моделей знаний в компьютерных системах / А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А Никишина // Прикладная информатика. – 2017. – №6 (72). – С. 101–131.
  16. 16. Данчул А.Н. Толкование понятия, именуемого термином «знания» / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012): Материалы XV научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2012. – С. 46–51.
  17. 17. Энциклопедический словарь крылатых слов и выражений / В. Серов. – М.: Локид-Пресс, 2003.
  18. 18. Качества личности от А до Я [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://podskazki.info/
  19. 19. Новиков А.П. Методика разработки программ: «Диалог ввода исходных данных в режиме изменения с использованием прототипов, создаваемых пользователем» // Проблемы создания и развития САПР, АСТПП, ГПС в отрасли: Материалы отраслевого семинара (г. Москва, Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований, 17–19 декабря 1985 г.). –  М. – С. 25–29.
  20. 20. Морозов В.А. Оболочка экспертной системы «FICONOCS» как интерфейс между человеком и ЭВМ в расширяемых системах / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Адаптируемые средства программирования. Материалы всесоюзного семинара (г. Кишинев, Кишиневский сельскохозяйственный институт им. М.В. Фрунзе, 25–29 июня 1990 г.). – Кишинев: Молдавское республиканское правление союза НИО СССР; Дом науки и техники МРП СНИО СССР. – С. 76–79.
  21. 21. Данчул А.Н. Представление знаний о предметной области на основе гносеологической модели / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Информационные технологии. – 2009. – №10. – С. 44–50.
  22. 22. Данчул А.Н. Анализ проблемы представления знаний о предметной области / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 92–112.
  23. 23. Новиков А.П. Организация сетевых структур знаний, поддерживающая их редактирование: Дис. … канд. техн. наук. – М., 2012.
  24. 24. Дьячко А.Г. Автоматизированное рабочее место менеджера целевых проектов / А.Г. Дьячко, А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности. Материалы 3-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, июнь 2009 г.). – М. – С. 215–238.
  25. 25. Болотова Л.С. Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №1 (49). – С. 107–113; №2 (50). – С. 18–31.
  26. 26. Дьячко А.Г. Организация «базы процедурных знаний» для расширяемых систем / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 161–170.
  27. 27. Дьячко А.Г. Организация «базы имен» объектов и отношений семантической сети для неконтролируемого (бесконтрольного) ее использования / А.Г. Дьячко, А.П. Новиков // Автоматизация в промышленности: Материалы 2-й Научной конференции (г. Москва, Институт проблем управления РАН, 14 апреля 2008 г.). – М. – С. 147–161.
  28. 28. Морозов В.А. Оболочка экспертной системы FICONOCS (версия 3) / В.А. Морозов, А.П. Новиков, Л.Д. Бронивецкая // Информационный листок о научно-техническом достижении №92–1170 УДК 681.518.2 Рубрика 50.41.21 // Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации.
  29. 29. Новиков А.П. (исполнитель) Комплекс программ «FICONOCS», Техническая документация. – М.: ЦНИИ ЭИСУ, 1988. – С. 156.
  30. 30. Притча о границах сознания: математик Джордж Данциг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pikabu.ru/story/pritcha_o_granitsakh_soznaniya_matematik_dzhordzh_dantsig_5784642
  31. 31. Морозов В.А. Оболочка классификационной экспертной системы «FICONOCS» / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программное обеспечение ПЭВМ в компьютеризации: Материалы семинара (г. Москва, Московский Дом научно-технической пропаганды имени Ф.Э. Дзержинского. – М.: Общество «Знание» РСФСР,1990. – С. 122–127.
  32. 32. Морозов В.А. Реализация семантической сети в оболочке классификационной экспертной системы FICONOCS / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Методы и системы принятия решений. Системы поддержки процессов проектирования на основе знаний: Сборник научных статей. – Рига: Изд-во Риж. техн. ун-та, 1990. – С. 156–161.
  33. 33. Морозов В.А. Автоматизация маркетинга информационной продукции и услуг / В.А. Морозов, А.П. Новиков // Программирование и практика применения ПЭВМ: Материалы семинара в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф.Э. Дзержинского. – М.: Изд-во общества «Знание» РСФСР, 1991. – С. 68–71.
  34. 34. Данчул А.Н. Автоматизированное рабочее место специалиста управленческого аппарата предприятия / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Методы и технологии информатизации управленческой деятельности: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 190–198.
  35. 35. Новиков Л.С. Основные принципы построения и редактор базы знаний экспертной системы поиска и прогнозирования новых технических решений / Л.С. Новиков, А.П. Новиков // Сборник ВОТ. Сер. 3. Вып. 6 (236). – М., 1990. – С. 13–19.
  36. 36. Новиков А.П. Автоматизированное рабочее место руководителя на основе семантических сетей / А.П. Новиков А.Н. Данчул // Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 18–19 апреля 2006 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2007. – С. 130–137.
  37. 37. Болотова Л.С. Проблемы практического внедрения и использования методов искусственного интеллекта / Л.С. Болотова, А.П. Новиков // Научная сессия (г. Москва, НИЯУ МИФИ-2014, 27 января – 01 февраля 2014 г.). Аннотации докладов. В 3 т. Т. 3. Кибербезопасность. Тематическая секция «Интеллектуальные системы и технологии». – М.: НИЯУ МИФИ, 2014. – С. 122.
  38. 38. Болотова Л.С. Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами / Л.С. Болотова, А.П. Новиков, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 9. – 2014. – №3 (51). – С. 129–136; №4 (52). – С. 109–130.
  39. 39. Болотова Л.С. Первичная идентификация в технологии информационного поиска / Л.С. Болотова, А.Н. Данчул, А.П. Новиков, М.А. Сурхаев, А.А. Никишина // Прикладная информатика. Т. 10. – 2015. – №4 (58). – С. 128–142; №6 (60). – С. 129–143.
  40. 40. Новиков А.П. Естественно-научные позиции в научном направлении «искусственный интеллект» // Ученые записки института социальных и гуманитарных знаний. – 2016. – №2 (14). Ч. 1. Специальное издание: Материалы XXI конференции представителей региональных научно-образовательных сетей «RELARN – 2016». – Казань: Юниверсум. – С. 50–56.
  41. 41. Новиков А.П. Различение понятий, именованных терминами «знания» и «данные» / А.П. Новиков, А.А. Никишина // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ – 2014): Материалы XVII Российской научно-практической конференции (г. Москва, МЭСИ). – М., 2014.
  42. 42. Данчул А.Н. Области применения оболочек систем, основанных на знаниях / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Исследование и информатизация управления социально-экономическими, политическими и административными процессами: Сборник научных статей / Под общей ред. А.Н. Данчула. – М.: Изд-во РАГС, 2010. – С. 59–70.
  43. 43. Данчул А.Н. Конструктивный взгляд на использование семантических сетей в информационных системах поддержки решений / А.Н. Данчул, А.П. Новиков // Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические средства поддержки принятия решений: Материалы научно-практической конференции (г. Москва, РАГС, 25–27 апреля 2007 г.). – М.: Изд-во РАГС, 2008. – С. 251–257.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.