Ру
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные вопросы современной науки и образования...
  4. Теория средств уголовно-процессуального доказывани...

Теория средств уголовно-процессуального доказывания о результатах работы алгоритмов систем искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
XII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов»
Creative commons logo
Опубликовано в:
XII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов»
Автор:
Ефимов Е. В. 1
Рубрика:
Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
Получена: 10.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
40 раз
1 ФГБУН «Институт государства и права Российской академии наук»
Для цитирования:
Ефимов Е. В. Теория средств уголовно-процессуального доказывания о результатах работы алгоритмов систем искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов : материалы XII Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Мурманск, 26 февр. 2025 г.) / редкол.: И. В. Богданов [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – ISBN 978-5-907965-33-1.

Аннотация

Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта претендуют на полноценном участии в доказывании по уголовным делам и влияют на теоретические основы процесса. С точки зрения теории средств доказывания, развитой в работах С.Б. Россинского, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта обладают исключительно свойствами вспомогательных средств доказывания. По свойствам результатов работы алгоритмов искусственного интеллекта вводится дополнительный признак в состав средств доказывания и уточняется определение группы вспомогательных средств доказывания. Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта могут быть полезны в уголовных делах о налоговых преступлениях, известных своей высокой сложностью и большими объемами данных.

Список литературы

  1. 1. Еремеев Д.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве / Д.В. Еремеев // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2022. – Т. 8 (74). №1. – С. 141–148. DOI 10.37279/2413-1733-2022-8-1-141-148. EDN RTQTBB
  2. 2. Зашляпин Л.А. Вопросы в допросе подсудимого по УПК РСФСР 1923 г. / Л.А. Зашляпин. – DOI 10.17150/2411-6122.2023.4.28-40. – EDN LWAMCM // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. – 2023. – №4. – С. 28–40.
  3. 3. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент / Н.Н. Моисеев. – М.: Наука, 1979. – 226с.
  4. 4. Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы / Е.Р. Россинская // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2024. – №3. Март. – С. 21–33. DOI 10.17803/2311-5998.2024.115.3.021-033. EDN FZKHHN
  5. 5. Россинский С.Б. Доказывание по уголовному делу: познание или обоснование? / С.Б. Россинский // Законы России: опыт, анализ, практика. – 2020. – №5. – С. 80–87. EDN YLXNDW
  6. 6. Россинский С.Б. Заключение эксперта и заключение специалиста как средства доказывания в уголовном судопроизводстве: каковы критерии их разграничения? / С.Б. Россинский, Н.С. Расулова // Вестник Уральского юридического института МВД России. – 2022. – №2. – С. 15–20. EDN ALKLTO
  7. 7. Россинский С.Б. О широком и узком подходах к пониманию средств доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. – 2023. – №1 (104). – С. 246–255. DOI 10.55001/2312-3184.2023.51.38.022. EDN JTGHOB
  8. 8. Россинский С.Б. Размышления о сущности доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Труды Института государства и права РАН. – 2022. – Т. 17. №2. – С. 176–197. DOI 10.35427/2073-4522-2022-17-2-rossinskiy. EDN VGHWJW
  9. 9. Россинский С.Б. Субъективные средства доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Юридическое образование и наука. – 2023. – №02. – С. 29–34. DOI 10.18572/1813-1190-2023-2-29-34. EDN IHXBIZ
  10. 10. Россинский С.Б. Уголовно-процессуальное доказывание – совокупность познавательно-удостоверительных приемов и аргументационно-логических операций / С.Б. Россинский // Труды Академии управления МВД России. – 2023 – №1 (65). – Январь–март. – С. 16–22. – DOI 10.24412/2072-9391-2023-165-16-23. – EDN WYIDKM
  11. 11. Россинский С.Б. Уголовно-процессуальная форма: сущность, проблемы, тенденции и перспективы развития / С.Б. Россинский // Актуальные проблемы российского права. – 2020. – №9. Сентябрь. – С. 67–79. DOI 10.17803/1994-1471.2020.118.9.067-079. EDN JFXYDG
  12. 12. Спиридонов М.С. Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании / М.С. Спиридонов // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – №1 (2). – С. 481–497. DOI 10.21202/jdtl.2023.20. EDN ACSQXH
  13. 13. Шарипова А.Р. Процессуальные особенности уголовного преследования по делам о налоговых преступлениях / А.Р. Шарипова // Журнал российского права. 2024. – №4. Апрель. – С. 119–131. DOI 10.61205/S160565900028224-0. EDN AUOFWF
  14. 14. Яшин С.Н. Анализ зарубежного опыта использования технологических платформ / С.Н. Яшин, А.А. Иванов, Н.Д. Иванова // Цифровая экономика и индустрия 4.0: Форсайт Россия: материалы науч.-практ. конф. с зарубежным участием (Санкт-Петербург, 26–28 марта 2020 г.). – СПб.: Политех-Пресс, 2020. – С. 121–123. DOI 10.18720/IEP/2020.2/12. EDN ZITVWQ
  15. 15. Жилкин М.Г. Влияние цифровых технологий на уголовно-правовое регулирование общественных отношений / М.Г. Жилкин // Проблемы борьбы с преступностью на Евразийском пространстве: материалы Международной конференции (Душанбе, 10 мая 2024 года). – Душанбе, 2024. – С. 43–46.
  16. 16. Гринберг С.А. Криминологическая характеристика и противодействие организованным формам профессиональной преступности в условиях современного мегаполиса: 5.1.4. Уголовно-правовые науки: дис.... канд. юрид. наук / С.А. Гринберг. – М., 2023. – С. 94–95. EDN LEKAMC

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.