Искусственный интеллект в профилактике спортивных травм

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Технопарк универсальных педагогических компетенций»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Технопарк универсальных педагогических компетенций»
Авторы:
Николаев П. П. 1 , Казначеев В. А. 2
Рубрика:
Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
Страницы:
265-268
Получена: 05.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
42 раз
1 ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет»
2 ФКОУ ВО «Самарский юридический институт ФСИН России»
Для цитирования:
Николаев П. П. Искусственный интеллект в профилактике спортивных травм: сборник трудов конференции. / П. П. Николаев, В. А. Казначеев // Технопарк универсальных педагогических компетенций : материалы Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 20 февр. 2025 г.) / редкол.: Ж. В. Мурзина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 265-268. – ISBN 978-5-907965-21-8.

Аннотация

В статье исследуется применение искусственного интеллекта в профилактике спортивных травм, что является актуальной задачей для обеспечения здоровья спортсменов, повышения их результативности и продления спортивной карьеры.

Список литературы

  1. 1. Дубровский А.К. Психофизиологические аспекты подготовки спортсменов: теоретический анализ / А.К. Дубровский // Теория и практика физической культуры. – 2021. – №6. – С. 45–52.
  2. 2. Gabbett T.J. The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? // British Journal of Sports Medicine. 2016. Vol. 50. №5. P. 273–280. DOI: https://doi.org/10.1136/bjsports-2015-095788.
  3. 3. Chaabene H., Negra Y., Franchini E. Injury risk factors in combat sports and martial arts: A narrative review // Journal of Science and Medicine in Sport. 2020. Vol. 23. №1. P. 14–22. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2019.09.007.
  4. 4. Fernandes R., Silva J.M., Rebelo A.N. Artificial intelligence-driven injury prediction in elite athletes: A systematic review // Journal of Sports Sciences. 2023. Vol. 41. №8. P. 967–981. DOI: https://doi.org/10.1080/02640414.2022.2153287.
  5. 5. Krause S., Meyer T., Ferrauti A. Wearable technology and machine learning for personalized athlete monitoring: Current trends and future directions // Sports Medicine. 2023. Vol. 53. №4. P. 789–805. DOI: https://doi.org/10.1007/s40279-022-01742-3.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.