Менеджмент качества технологического процесса путем разработки модели системы статистического контроля
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление»
- Автор:
- Грушенко Б. В. 1
- Научные руководители:
- Орлов Ю. А.1 , Орлов Д. Ю.1
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Страницы:
- 84-88
- Получена: 10.02.2025
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 172 раз
- Размещено в:
- Информрегистр РИНЦ
- ГОСТ
Для цитирования:
Грушенко Б. В. Менеджмент качества технологического процесса путем разработки модели системы статистического контроля: сборник трудов конференции. // Право, экономика и управление : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 18 февр. 2025 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2025. – С. 84-88. – ISBN 978-5-907965-23-2.
Аннотация
Разработана модель системы статистического контроля качества (SPC) на производстве древесно-полимерного композита (ДПК). Основной целью является повышение стабильности технологических процессов и снижение количества брака. Экономический эффект заключается в снижении издержек на бракованные изделия. Разработанная модель адаптирована под специфику производства ДПК и может быть применена на других предприятиях.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Грушенко Б.В. Интеграция современных цифровых технологий в процесс метрологического обеспечения предприятия / Б.В. Грушенко, Ю.А. Орлов // Дни науки студентов Владимирского государственного университета: Сборник материалов научно-практических конференций (Владимир, 18 марта – 05 апреля 2024 г.). – Владимир: Владимирский государственный университет, 2024. – С. 130–135. – EDN JZJDPM.
- 2. Грушенко Б.В. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения качества продукции и улучшения производственных процессов / Б.В. Грушенко // Дни науки студентов Владимирского государственного университета: Сборник материалов научно-практических конференций (Владимир, 20 марта – 07 апреля 2023 г.). – Владимир: Владимирский государственный университет, 2023. – С. 152–159. – EDN KNCWJG.
- 3. ГОСТ Р ИСО 11462–1-2007. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы. – М.: ИПК Изд-во стандартов, 2006. – 25 с.
Комментарии(0)