ScopusID: 57210637536
канд. пед. наук, доцент
candidate of pedagogic sciences, associate professor
канд. пед. наук, доценчĕ
канд. филос. наук, доцент
candidate of philosophical sciences, associate professor
канд. филос. наук, доценчĕ
канд. филос. наук, доцент
candidate of philosophical sciences, associate professor
канд. филос. наук, доценчĕ
работа посвящена исследованию возможностей применения инструментов генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в обучении английскому языку для специальных целей (ESP). В статье рассматриваются инновационные подходы к обучению, необходимость которых обусловлена стремительным развитием технологий и требованиями современного рынка труда, а также анализируется потенциал ГИИ в контексте ESP, включая сравнительную характеристику наиболее популярных инструментов, таких как чат-боты, системы автоматизированного перевода, персональные обучающие платформы и генераторы текстов. Авторы исследуют функциональные возможности, преимущества и ограничения этих инструментов, а также их влияние на формирование профессиональных навыков, в частности, на обучение профессионально ориентированному иностранному языку. Приводятся примеры успешного применения ГИИ в рамках университетских курсов, где внимание акцентируется на развитии коммуникативных навыков и адаптации учебных материалов на иностранном языке к конкретным профессиональным областям. В статье представлены результаты эмпирического исследования, показывающие положительные изменения в учебной мотивации и качестве освоения материала студентами. Использование ГИИ способствует более эффективному и персонализированному обучению, улучшению словарного запаса, грамматической точности и навыков письменной речи у студентов. Однако успешное внедрение ГИИ требует дополнительных знаний и подготовки преподавателей, а также учета особенностей образовательного контекста. Особое внимание уделяется необходимости сбалансированного подхода к использованию ГИИ, чтобы избежать зависимости от технологий и сохранить положительный опыт, накопленный в процессе применения традиционных методов преподавания.
the article is devoted to the possibilities of using generative artificial intelligence (GAI) tools in teaching English for specific purposes (ESP). The article examines innovative approaches to learning, being necessary due to the rapid development of technology and requirements of the modern labor market. It analyzes the prospects of GAI in ESP context, including a comparative description of the most popular AI tools. The authors explore the functionality, advantages, and limitations of these tools, their impact on teaching a professionally oriented foreign language. Examples of the successful application of GAI in university courses are given. The emphasis is made on the development of communication skills and the adaptation of educational materials to specific professional fields. The article discusses the results of the empirical study showing positive changes in students' learning motivation and progress. The use of GAI contributes to more effective and personalized learning, improves vocabulary, grammatical accuracy and writing skills. However, the successful implementation of GAI requires additional knowledge and training of teachers, as well as focusing on the educational context. Special attention is paid to the need for a balanced approach when using GAI in order to avoid dependence on technology and preserve the positive experience gained in the process of applying traditional teaching methods.
Ĕçе çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăн (интеллект) хатĕрĕсемпе акăлчан чĕлхине ятарлă тĕллевпе вĕрентнĕ чух усă курас мелсене (ESP) халалланă. Статьяра вĕрентӳре технологисемпе ĕç рынокĕ витĕм кӳнĕрен усă куракан инновацисене (çĕнĕлĕхпе усă курнин результачĕсене) пăхса тухнă тата ESP контекстĕнче çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăн хевтине, халăх кăмăллакан хатĕрсене (чат-ботсене, автомат куçарăвăн системисене, уйрăм çын вĕренӳре усă куракан платформăсене, текст тăвакан хатĕрсене) танлаштаруллă хакласа тишкернĕ. Авторсем маларах асăннă хатĕрсен функци пуянлăхне, вĕсен ытти хатĕрсенчен кăсăклăрах енĕсене тата çынсен професси хăнăхăвне аталантарма витĕм кӳреслĕхне (тĕслĕхрен, ют чĕлхене профессие тĕллевлесе вĕрентнине) тĕпчеççĕ. Çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăнпа университетăн вĕренӳ курсĕсенче ăнăçлă усă курнă тĕслĕхсене илсе кăтартнă. Вĕсене тĕпе хурсан курссене вĕрентнĕ май чи мала студентсен ютла хутшăнас хăнăхăвĕ тата ют чĕлхепе çырнă материал профессипе мĕн таран çыхăнни тухса тăрать. Статьяра пурнăçра ирттернĕ чăн тĕпчевĕн пайтисене (результачĕсене) илсе панă. Вĕсем студентсен вĕренӳ хавхипе пахалăхĕ ӳснине çирĕплетеççĕ. Çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăнпа усă курни тухăçлăрах тата кашни студентпа уйрăммăн ĕçлеме, унăн калаçăвĕн сăмах йышне ӳстерме, грамматика тĕрĕслĕхне тытса пыма, çыру хăнăхăвне çирĕплетсе пыма пулăшать. Çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăна вĕренĕве ăнăçлă кĕртсе пырас тесен преподавательсене хушма пĕлӳ памалла тата вĕрентмелле, вĕренӳ контексчĕн уйрăмлăхĕсене шута илмелле. Çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăнпа виçеллĕ усă курнипе курманни валли уйрăм тимлĕх уйăрма тивет. Ку вара технологисенчен ирĕклĕрех пулма тата йăлана кĕнĕ меслетсемпе усă курса пухнă опыта упраса хăварма кирлĕ.