Искусственный интеллект как цифровой инструмент совершенствования и эффективности обучения в системе СПО: отбор профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегические сценарии развития демонстрационного экзамена»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегические сценарии развития демонстрационного экзамена»
Авторы:
Колмыкова Е. А. 1 , Тузова А. А. 1
Рубрика:
Инструменты и подходы к развитию системы среднего профессионального образования
Страницы:
453-459
Получена: 06.10.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
311 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ДПО «Институт развития профессионального образования»
Для цитирования:
Колмыкова Е. А. Искусственный интеллект как цифровой инструмент совершенствования и эффективности обучения в системе СПО: отбор профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин: сборник трудов конференции. / Е. А. Колмыкова, А. А. Тузова // Стратегические сценарии развития демонстрационного экзамена : сборник статей Всерос. науч.-практич. конф. (Москва, 24-25 окт. 2024 г.) / редкол.: И. И. Калина [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2024. – С. 453-459. – ISBN 978-5-907830-82-0.

Аннотация

Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.

Список литературы

  1. 1. Бялик М. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы для преподавания и обучения / М. Бялик, У. Холмс. – М.: Альпина PRO, 2022. – 304 с.
  2. 2. Агамалиев Р. От «энигмы» до Chat GPT: эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы / Р. Агамалиев. – М.: МИФ, 2024. – 208 с.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.