Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- IV Всероссийская научно-практическая конференция «Право, экономика и управление: теория и практика»
- Автор:
- Галкин И. Н. 1
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Страницы:
- 11-14
- Получена: 27.08.2022
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 737 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет»
- ГОСТ
Для цитирования:
Галкин И. Н. Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения: сборник трудов конференции. // Право, экономика и управление: теория и практика : материалы IV Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 29 авг. 2022 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2022. – С. 11-14. – ISBN 978-5-907561-60-1.
Аннотация
В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Cao K., You H., Fundamental Analysis Via Machine Learning // HKUST Business School Research Paper. – 2020. – 61 p.
- 2. Huang Y., Capretz L. F., Ho D. Machine Learning for Stock Prediction Based on Fundamental Analysis // IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. – 2022. – P. 1–10.
- 3. Petrusheva N., Jordanoski I. Comparative analysis between the fundamental and technical analysis of stocks // Journal of Process Management. New Technologies. – 2016. – №4. – P. 26–31.
- 4. Shaharudin J., Michael T., Akmal T., Chong Y. Fundamental Analysis VS Technical analysis: The Comparison of Two Analysis in Malaysia Stock Market // UNIMAS Review of Accounting and Finance. – 2018. – Vol. 1. – P. 38–61.
Комментарии(0)