Прогнозирование и моделирование развития спортивной индустрии в Германии

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы»
Авторы:
Серопян Н. Ю. 1 , Костенко Е. Г. 1
Рубрика:
Международная экономика
Страницы:
77-79
Получена: 02.02.2022

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1337 раз
Размещено в:
РИНЦ
Статья процитирована:
в 1 работах
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма»
Для цитирования:
Серопян Н. Ю. Прогнозирование и моделирование развития спортивной индустрии в Германии: сборник трудов конференции. / Н. Ю. Серопян, Е. Г. Костенко // Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы : сборник материалов Всеросс. науч.-практ. конф. с международным участием (Чебоксары, 11 февр. 2022 г.) / редкол.: Э. В. Фомин [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2022. – С. 77-79. – ISBN 978-5-907561-09-0.

Аннотация

Развитие международного спорта неотрывно связано с прогнозированием и моделированием в сфере спортивной индустрии каждой страны, в том числе в Германии. Объектом исследования является система управления физической культурой и спортом в Германии по стратегическим направлениям развития спортивной индустрии. Предметом выступают методы прогнозирования и моделирования в качестве составления эффективного взаимодействия спортивной системы Германии с другими сферами, влияющими на развитие спорта в стране и за ее пределами.

Список литературы

  1. 1. Костенко Е.Г. Моделирование в подготовке спортсменов на примере задач линейного программирования / Е.Г. Костенко // Обзор педагогических исследований. – 2021. – Т. 3, №3. – С. 43–47.
  2. 2. Костенко Е.Г. Моделирование в спортивной индустрии методами линейного программирования / Е.Г. Костенко // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2021. – С. 187–191.
  3. 3. Костенко Е.Г. Практические рекомендации применения компьютерных технологий в обработке и анализе результатов измерений в области физической культуры и спорта / Е.Г. Костенко, В.В. Лысенко // The Scientific Heritage. – 2020. – №47–3 (47). – С. 25–27.
  4. 4. Костенко Е.Г. Прогнозирование в спорте: регрессионный анализ / Е.Г. Костенко, И.Г. Павельев // Компетентность. – 2021. – №6. – С. 24–29.
  5. 5. Павельев И.Г. Перспективы оценок спортивной подготовленности и прогнозирования в спорте высших достижений / И.Г. Павельев, В.В. Лысенко, Е.Г. Костенко // Материалы научной и научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава Кубанского государственного университета физической культуры, спорта и туризма. №1. – Краснодар, 2019. – С. 205–206.
  6. 6. Репкин С.Б. Анализ системы управления спортом в Германии / С.Б. Репкин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/72441/1/Repkin_S.B._s._3_7.pdf (дата обращения: 19.12.2021).
  7. 7. Степанова О.Н. Маркетология спорта: инструментарий социолога (применение методов математической статистики для решения прикладных маркетинговых задач): учеб. пособие / О.Н. Степанова. – М.: Советский спорт, 2013.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.