Sposoby i metody vizual'nogo predstavleniia dannykh dlia razvitiia tsifrovykh navykov

Proceeding
International Research-to-practice conference «Pedagogy, Psychology, Society»
Creative commons logo
Published in:
International Research-to-practice conference «Pedagogy, Psychology, Society»
Authors:
Amandos D. Tulegulov 1 , Mereke S. Nurmagambetov 1 , Gul'barshin M. Zharmaganbetova 1 , Vladimir S. Eshpanov 1 , Ainur A. Abdikerimova 1 , Milena V. Sarsembai 2
Work direction:
Теория и методика обучения и воспитания
Pages:
106-109
Received: 3 November 2020

Rating:
Article accesses:
2014
Published in:
РИНЦ
1 Kazakhskii universitet tekhnologii i biznesa
2 Kidderminsterskoe uchebnoe zavedenie
For citation:
Tulegulov A. D., Nurmagambetov M. S., Zharmaganbetova G. M., Eshpanov V. S., Abdikerimova A. A., & Sarsembai M. V. (2020). Sposoby i metody vizual'nogo predstavleniia dannykh dlia razvitiia tsifrovykh navykov. Pedagogy, Psychology, Society, 106-109. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье отражены современные тенденции в развитие цифровых навыков и цифровых образовательных технологий. Как правило, от самой идеи до её практической реализации необходимо пройти несколько этапов, которые включают в себя этап понимания самой идеи, затем осознания её практической необходимости. После этого возникает самая сложная проблема, а именно как реализовать представленную идею и воплотить её в реальность. На этом этапе особенно актуальным оказываются способы и методы визуального представления данных для развития цифровых навыков. Как показывает опыт, особенно важным на этом этапе является методика преподавания. Нельзя быть категоричным и отрицать достоинства советской системы образования и в то же время надо правильно и эффективно использовать современные цифровые технологии.

References

  1. 1. Масимов К. Следующий властелин мира. ИИ, 2019. – 177 с.
  2. 2. Чубукова И.А. Data Mining. Курс лекций INTUIT, 2006. – 328 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.twirpx.com/file/116669/
  3. 3. Tufte Edward R. The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, 2001. – 191 с.
  4. 4. Исмаилов А.Х. Интеллектуальные программные комплексы анализа больших данных / А.Х. Исмаилов, Б. Буленов, А.Н. Наурызбаева [и др.] // Интеграция науки, образования и производства индустриального государства: сборник мат. Межд. науч-практ. конф. – Нур-Султан: Мастер По ЖШС, 2020. – С. 79–81.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.