Sovershenstvovanie strategicheskogo upravleniia seti magazinov stroimaterialov posredstvom prognozirovaniia biznes-protsessov s pomoshch'iu klassicheskikh modelei vremennykh riadov
Proceeding
- Published in:
- International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
- Authors:
- Natalia P. Orlianskaia 1 , Iurii S. Ivashchuk 1 , Larisa V. Medvedskaia 2
- Work direction:
- Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
- Pages:
- 54-61
- Received: 14 May 2019
- Rating:
- Article accesses:
- 3121
- Published in:
- РИНЦ
Abstract
В статье рассматривается приложение методики интеллектуального анализа методами моделирования классических временных рядов с использованием СУБД и компьютерная реализация к прогнозированию бизнес-процессов деятельности сети строительных магазинов.
References
- 1. Анализ данных: учебное пособие / Т.А. Крамаренко [и др.]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 126 с.
- 2. Выборнова К.С. Информационные системы управления бизнес-процессами: сущность, актуальность и необходимость использования / К.С. Выборнова, И.М. Яхонтова // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов VI Международного форума. – Краснодар, КубГАУ, 2016. – С. 18–20.
- 3. Грубич Т.Ю. Анализ деятельности и моделирование бизнес-процессов организаций хлебопечения Краснодарского крайпотребсоюза // Феномен рыночного хозяйства: от истоков до наших дней: материалы II Международной научно-практической конференции, посвященной памяти известного ученого и крупного организатора экономической науки Юга России д-ра экон. наук, профессора А.Ф. Сидорова. – 2014. – С. 489–501.
- 4. Кузьмина Э.В. Методы интеллектуальной обработки электронных фольклорных ресурсов / Э.В. Кузьмина, Н.Г. Пьянкова, М.Ф. Титоренко // Культурная жизнь Юга России. – 2017. – №1 (64). – С. 80–87.
- 5. Нилова Н.М. Роль мониторинга и анализа данных в деятельности предприятий хлебопекарной промышленности и потребительской кооперации Крас6нодарского края / Н.М. Нилова // Advanced Science: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 3 ч. – 2017. – С. 193–195.
- 6. Орлянская Н.П. Методы системного исследования экономических процессов / Н.П. Орлянская, Т.В. Лукьяненко. – Краснодар, 2018.
- 7. Павлов Д.А. Математическая модель организации распределенных вычислений в корпоративной сети на предфрактальных графах в векторной постановке / Д.А. Павлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – №02 (126). – С. 564–581. – IDA 1261702040 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/40.pdf
- 8. Перепелица В.А. Исследование R/S-траектории одного временного ряда страхования / В.А. Перепелица, Д.А. Тамбиева, К.А. Комиссарова // Исследовано в России. – 2004. – №248. – С. 2663–2672.
- 9. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X Международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2014. – С. 200–206.
- 10. Подкорытова О.А. Анализ временных рядов: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / О.А. Подкорытова, М.В. Соколов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 267 с.
- 11. Шелехова Л.В. Применение методов математического и эконометрического моделирования в малом бизнесе / Л.В. Шелехова [и др.] // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) | Ekonomia №2, Warszawa, Polska. 2015. С. 43–45.
Comments(0)