аспирант
postgraduate student
аспиранчĕ
Цифровизация высшего образования меняет привычную логику образовательного взаимодействия. Наряду с расширением учебных инструментов все более значимыми становятся вопросы доверия, ответственности, самостоятельности и психологической готовности студентов к использованию интеллектуальных цифровых систем. Цель статьи – раскрыть научную проблему доверия студентов к искусственному интеллекту (ИИ) через анализ факторов, определяющих особенности его проявления в современной образовательной среде. Эмпирическую базу исследования составили данные комплексного онлайн-исследования, в котором приняли участие 171 студент российских вузов в возрасте от 17 до 36 лет. Для сбора эмпирических данных использовался комплекс психодиагностических методик, включавший авторскую анкету цифрового опыта, индекс цифровой компетентности, опросник отношения пользователя к технологиям ИИ, шкалу генерализованного доверия, опросник доверия молодежи к виртуальной среде, опросник «Уровень и виды дезадаптивной подчиняемости личности в виртуальной среде» и шкалу кибервиктимизации личности. Установлено, что доверие студентов к ИИ носит преимущественно условный характер: большинство респондентов занимают промежуточную позицию между доверием и недоверием. Интегральная цифровая компетентность не проявляется как ведущий фактор доверия к ИИ; более существенными оказываются восприятие рисков и возможных ограничений ИИ, доверие к цифровой среде, опыт использования цифровых инструментов и практика проверки ответов ИИ. Пол не играет выраженной дифференцирующей роли в отношении студентов к ИИ.
The digital transformation of higher education is reshaping the established logic of educational interaction. Alongside the expansion of learning tools, issues of trust, responsibility, autonomy, and students' psychological readiness to use intelligent digital systems are becoming increasingly significant. The aim of this article is to elucidate the scientific problem of student trust in artificial intelligence (AI) by analyzing the factors that determine its manifestations in the modern educational environment. The empirical basis of the study comprises data from a comprehensive online survey involving 171 students from Russian universities, aged 17 to 36 years. A set of psychodiagnostic instruments was employed to collect empirical data, including the authors' digital experience questionnaire, the Digital Competence Index, the User Attitude towards AI Technologies Questionnaire, the Generalized Trust Scale, the Youth Trust in the Virtual Environment Questionnaire, the “Level and Types of Maladaptive Submissiveness in the Virtual Environment” Questionnaire, and the Cybervictimization Scale. It was established that student trust in AI is predominantly conditional in nature: the majority of respondents occupy an intermediate position between trust and distrust. Integrated digital competence does not emerge as a leading factor of trust in AI; more significant factors include the perception of risks and potential limitations of AI, trust in the digital environment, experience with digital tools, and the practice of verifying AI-generated responses. Gender does not play a pronounced differentiating role in students' attitudes toward AI.
Аслӑ пӗлӗве цифрăлани вӗренӳ хутшӑнӑвӗн йӑлана кĕнĕ йĕркине улӑштарать. Вӗренӳ инструменчӗсем сарӑлнӑ май студентсен шанчăклăх, яваплӑх, хӑй тӗллӗнлĕх тата психологи тĕлĕшĕнчен интеллект цифра системисене усӑ курма хатӗрлӗх ыйтӑвӗсем пӗлтерӗшлӗрех те пĕлтерĕшлĕрех пулса пыраҫҫӗ. Статьян тӗллевӗ – хальхи вӗренӳ талккӑшӗнче унӑн уйрăмлăхне палӑртакан факторсене тӗпчесе студентсен çын хайланă интеллекта (ИИ) шаннин ӑслӑлӑх проблемине уҫса пани. Комплекслӑ онлайн тӗпчевӗн даннӑйӗсем тӗпчевӗн эмпирика никӗсӗ пулса тӑчӗҫ, унта 17-36 ҫулсенчи Раҫҫей вузӗсен 171 студенчӗ хутшӑннӑ. Эмпирика даннӑйӗсене пухма психодиагностикăн комплекслă методикисене усӑ курнӑ, вӗсен шутне авторӑн цифра опычӗн анкети, цифра компетенцийӗн индексӗ, ИИ технологийӗсемпе усӑ кураканӑн вĕсене мĕнлерех хакланине палăртма пулăшакан ыйтăм, генерализациленӗ шанӑҫ шкали, ҫамрӑксен виртуаллă талккӑша шаннин шайне палăртакан ыйтăм, «Виртуаллӑ хутлӑхра ҫынна юрӑхсӑр пӑхӑнтарнин шайӗ тата тӗсӗсем» ыйтӑмӗ тата çын кибервиктимизациленӗвӗн шайне кăтартакан шкала кӗнӗ. Студентсен çын хайланă интеллекта шанни ытларах условлӑ пулнине палӑртнӑ: респондентсенчен чылайӑшӗ шанупа шанманлӑх хушшинчи вырăна йышăнаççĕ. Интеграллӑ цифра компетентлӑхӗ çын хайланă интеллекта шаннин ертсе пыракан факторӗ пек палӑрмасть; çын хайланă интеллект хӑрушлӑхӗсемпе май пур чарусене йышӑнни, цифра хутлӑхне шанни, цифра инструменчӗсемпе усӑ курнин опычӗ тата çын хайланă интеллект хуравӗсене тӗрӗслемелли практика пӗлтерӗшлӗрех иккен. Студентсен арлăхĕ (хĕр е каччă пулни) çын хайланă интеллекта йышăннă-хакланă чух пĕлтерĕшлĕ мар.