Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски
Proceeding
- Published in:
- All-Russian Scientific and Practical Conference «Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity»
- Author:
- Abubekir I. Shikagasov 1
- Work direction:
- Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
- Pages:
- 240-243
- Received: 20 February 2025
- Rating:
- Article accesses:
- 35
1 Управления МВД России «Нальчик»
- APA
For citation:
Shikagasov A. I. (2025). Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски. Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity, 240-243. Чебоксары: PH "Sreda".
Abstract
В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.
References
- 1. Статистика ДТП по России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rusdtp.ru/stat-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
- 2. Смертельные ДТП обедняют Россию на 2%. Каждый год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.zr.ru/content/articles/926511-smertelnye-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
- 3. Расширенное заседание коллегии МВД [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73770 (дата обращения: 25.01.2025).
- 4. Пальгунов? Э. Камеры с нейросетью моментально выявляют ДТП в Волгограде и Волжском / Э. Пальгунов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFb3e (дата обращения: 25.01.2025).
- 5. Алгоритмы и камеры: как ИИ помогает бороться с преступностью и ДТП [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbQ6 (дата обращения: 25.01.2025).
- 6. Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbtx (дата обращения: 25.01.2025).
- 7. Калюжный Ю.Н. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: проблемы и перспективы / Ю.Н. Калюжный // Юридические исследования. – 2022. – №3. – С. 33–41. EDN: AAYJAF. DOI 10.25136/2409-7136.2022.3.35828
- 8. Губайловский В. Эксперт объяснил, почему ИИ в одних задачах превосходит человека, а в других делает дикие ошибки / В. Губайловский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFc3a (дата обращения: 25.01.2025).
Comments(0)