Sovremennye napravleniia primeneniia Python v tsifrovoi ekonomike
Proceeding
- Published in:
- International Research-to-practice conference «Relevant issues of management, economics and economic security»
- Author:
- Aliona A. Chizhikova 1
- Scientific adviser:
- Roman S. Usenko1
- Work direction:
- Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
- Pages:
- 271-274
- Received: 18 November 2024
- Rating:
- Article accesses:
- 284
- Published in:
- РИНЦ
1 Institut ekonomiki i upravleniia FGAOU VO "Krymskii federal'nyi universitet im. V.I. Vernadskogo"
- APA
For citation:
Chizhikova A. A. (2024). Sovremennye napravleniia primeneniia Python v tsifrovoi ekonomike. Relevant issues of management, economics and economic security, 271-274. Чебоксары: PH "Sreda".
Abstract
На протяжении многих лет Python стабильно занимает высокие позиции в различных рейтингах популярности языков программирования. Python – это универсальный язык программирования, который находит применение в самых разных сферах: от разработки простых веб-страниц до управления роверами на других планетах. Он поддерживает различные парадигмы, такие как объектно-ориентированное, структурное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное программирование. В научной работе рассматриваются причины значительного интереса к Python, а также проанализированы особенности применения его в экономической сфере.
References
- 1. 12 Amazing Real-World Applications of Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.upgrad.com/blog/python-applications-in-real-world/ (дата обращения: 17.11.2024).
- 2. The Top Programming Languages 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2024 (дата обращения: 17.11.2024).
- 3. Бэрри Пол. Изучаем программирование на Python / П. Бэрри. – М.: Эксмо, 2017. – 611 c.
- 4. Круликовский А.П. Применение искусственного интеллекта в экономике: важность кибербезопасности в логистике / А.П. Круликовский, Э.А. Абибуллаев // Проблемы информационной безопасности социально-экономических систем: VII Всероссийская с международным участием научно-практическая конференция (Гурзуф, 18–20 февраля 2021 года). – Симферополь: Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, 2021. – С. 75–81. EDN EPREEY
- 5. Остапенко И.Н. Подход к использованию логистической регрессии для решения задачи классификации на Python / И.Н. Остапенко, Р.С. Усенко // Дистанционные образовательные технологии: сборник трудов VI Международной научно-практической конференции (Ялта, 20–22 сентября 2021 года). – Симферополь: Ариал, 2021. – С. 275–277. EDN LIQLSE
- 6. Почему Django – лучший фреймворк для разработки сайтов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.hexlet.io/blog/posts/pochemu-django-luchshiy-freymvork-dlya-razrabotki-saytov (дата обращения: 17.11.2024).
- 7. Современные инструменты управления данными / Е.Н. Климова, М.В. Перова, И.Е. Гайсинский, Е.Н. Барашко // Инновационное развитие науки: возможности, проблемы, перспективы: монография. Ч. VII. – М.: Перо, 2021. – С. 47–66. EDN IKLQSQ
- 8. Усенко Р.С. Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей на Python / Р.С. Усенко // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: труды Юбилейной XX Всероссийской с международным участием научно-практической конференции (Симферополь – Гурзуф, 11–13 ноября 2021 года). – Симферополь: Издательский дом КФУ, 2021. – С. 255–256. EDN GJEKYF
Comments(0)