En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Technopark of universal pedagogical competencies
  4. Nachal'nyi opyt ispol'zovaniia neirosetei v uchebn...

Nachal'nyi opyt ispol'zovaniia neirosetei v uchebnom protsesse

Proceeding
All-Russian scientific and practical conference «Technopark of universal pedagogical competencies»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Technopark of universal pedagogical competencies»
Authors:
Irina S. Anisimova 1 , Polina I. Baranova 1
Scientific adviser:
Oleg S. Koshevoi1
Work direction:
Тенденции развития цифрового образования
Pages:
83-85
Received: 16 November 2024

Rating:
Article accesses:
267
Published in:
РИНЦ
1 FSBEI of HE "Penza State University"
For citation:
Anisimova I. S., & Baranova P. I. (2024). Nachal'nyi opyt ispol'zovaniia neirosetei v uchebnom protsesse. Technopark of universal pedagogical competencies, 83-85. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В работе рассматривается влияние нейронных сетей на образовательный процесс, акцентируется внимание на их преимуществах и недостатках. Описываются методы самообучения и адаптации нейросетей, их способность к анализу и оценке письменных работ. Несмотря на потенциал нейросетей в улучшении учебного процесса и поддержке студентов, существует риск зависимости от технологий и недостаточная надежность предоставляемой информации.

References

  1. 1. What is a neural network // IBM [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/topics/neural-networks (дата обращения: 23.10.2024).
  2. 2. Решетникова М. Что такое нейросеть: как устроен человеческий мозг «в цифре» / М. Решетникова // РБК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EiTvK (дата обращения: 23.10.2024).
  3. 3. Как нейросети могут помочь студентам: объективный обзор современных технологий // РосДиплом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.rosdiplom.ru/rd/pubdiplom/view.aspx?id=1710 (дата обращения: 23.10.2024).
  4. 4. Почему преподаватели против нейросетей для студентов? // Простудента [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.prostudenta.ru/post-6029.html (дата обращения: 23.10.2024).
  5. 5. Шобонов Н.А. Искусственный интеллект в образовании / Н.А. Шобонов, М.Н. Булаева, С.А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – №79–4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3EiU3o (дата обращения: 23.10.2024). – EDN IPRJAG

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.