канд. экон. наук, доцент, доцент
candidate of economic sciences, associate professor, Assistant Professor
канд. экон. наук, доцент, доцент
статья знакомит читателя с функциональными возможностями системы LCMS Дилси при ранжировании академической успеваемости обучающихся и посвящена проблеме использования цифровых технологий в расчете рейтинга студентов в учебной группе. В последнее время заинтересованность студентов к обучению снижается. Определение рейтинга студентов в группе способствует решению этой актуальной проблемы. Место, занятое в рейтинге, стимулирует студента опередить себе подобных, стать лидером в этой области деятельности. Обзор литературы по теме показал, что в настоящее время есть неудовлетворенность действующими балльно-рейтинговыми системами вузов, где ранжирование определить трудно, из-за формализма и трудоемкости соответствующих расчетов. Анализ источников подтверждает гипотезу о механистическом переносе в наши вузы зарубежных моделей без соблюдения заложенных в них принципов функционирования. Целью исследования является предложение по автоматизации расчета достоверного ранжирования студентов в группе. Применялись такие методы исследования, как системный подход, статистический подход, логико-структурный анализ. В результате исследования автор пришел к выводу, что задача эффективно решается на основе цифровых данных обучения студента в системе LCMS.
the article introduces the reader to the functionality of the Dilsi LCMS system in ranking the academic performance of students and is devoted to the problem of using digital technologies in calculating the rating. Recently, students' interest in learning has been declining. Determining the rating of students in the group contributes to solving this urgent problem. The place occupied in the rating encourages the student to get ahead of his own kind, to become a leader in this field of activity. A review of the literature on the topic showed that there is currently dissatisfaction with the current point-rating systems of universities, where ranking is difficult to determine, due to the formalism and complexity of the corresponding calculations. The analysis of the sources confirms the hypothesis about the mechanistic transfer of foreign models to our universities, without observing the principles of functioning laid down in them. The purpose of the study is to propose automation of calculating the reliable ranking of students in a group. Such research methods as a systematic approach, statistical approach, logical and structural analysis were used. As a result of the research, the author came to the conclusion that the task is effectively solved on the basis of digital data of student learning in the LCMS system.
статья вулакана рейтинг шучӗпе цифра технологийӗсемпе усӑ курмалли проблемӑна халалланӑ чухне LCMS Дилси тытӑмӗн функциллӗ майсемпе паллаштарать. Юлашки вӑхӑтра студентсене вӗрентес тӗлӗшпе кӑсӑкланасси чакать. Ушкӑнри студентсен рейтингне палӑртни ҫак ҫивӗч ыйтӑва татса пама пулӑшать. Рейтингра йышӑннӑ вырӑн студента хӑй пеккисенчен мала тухма, ку енӗпе лидер пулма хавхалантарать. Темӑпа литература обзорӗ хальхи вӑхӑтра вузсен баллпа рейтинг системисемпе ҫырлахманнине кӑтартса пачӗ, унта ранжирование тивӗҫлӗ расчетсен формализмӗпе йывӑрлӑхне пула пӗлме йывӑр. Ҫӑлкуҫсене тишкерни гипотезӑна ҫирӗплетет, ют ҫӗршыв моделӗсен аслӑ шкулӗсене механизмла куҫарни ҫинчен, вӗсенче хывнӑ функционализаци принципӗсене пӑхӑнмасӑр куҫарни ҫинчен. Тӗпчев тӗллевӗ-группӑри студентсене тӗрӗс ранжировани парассине автоматизацилес енӗпе сӗнӳ. Системӑллӑ мелсемпе, статистика мелӗпе, логикӑпа структура анализӗпе усӑ курнӑ. Тӗпчев хыҫҫӑн автор ҫапла шутласа кӑларнӑ: LCMS системинче студент цифра даннӑйӗсене тӗпе хурса тухӑҫлӑн вӗрентес задача шутланать.