Vliianie instrumentariia bol'shikh dannykh v praktike upravleniia dokhodami gostinits na formirovanie kompetentsii menedzherov v usloviiakh vysokodinamichnogo rynka i usileniia konkurentnykh sil

Proceeding
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Authors:
Elena L. Ilina 1 , Aleksandr N. Latkin 1
Work direction:
Общие вопросы экономических наук
Pages:
51-55
Received: 5 July 2022

Rating:
Article accesses:
1036
Published in:
РИНЦ
1 FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics"
For citation:
Ilina E. L., & Latkin A. N. (2022). Vliianie instrumentariia bol'shikh dannykh v praktike upravleniia dokhodami gostinits na formirovanie kompetentsii menedzherov v usloviiakh vysokodinamichnogo rynka i usileniia konkurentnykh sil. Law, Economics and Management, 51-55. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассмотрена специфика воздействия технологии больших данных в управлении доходами гостиничных предприятий на необходимость понимания менеджерами гостиницы современных экономических концепций, способствующих формированию компетенций в условиях постоянно возрастающего количества информации о спросе и предложении конкурентов, а также возросшей ценовой волатильности. По мнению авторов, необходимо полнее учитывать персональную поведенческую составляющую в гостиничном бизнесе, сочетать алгоритмизированную и интуитивную составляющие, в связи с тем, что информация о доходах и ценах на гостиничные услуги становится все более неструктурированной с появлением новых источников данных.

References

  1. 1. Величко Н.А. Технология Big Data. Анализ рынка Big Data / Н.А. Величко, И.П. Митрейкин // Синергия Наук. – 2018. – №30. – С. 937–943.
  2. 2. Ильина Е.Л. Управление опытом клиентов в индустрии гостеприимства/ Е.Л. Ильина, А.Н. Латкин, Е.Н. Валединская // Проблемы и перспективы индустрии гостеприимства, туризма и спорта. Сборник статей. – М., 2019. С. 170–173.
  3. 3. Романова Ю.Д. Современные информационно-коммуникационные технологии для успешного ведения бизнеса / Ю.Д. Романова, П.А. Музычкин, Н.А. Женова [и др.]. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2021.
  4. 4. Шулян М. Экономическая ценность «больших данных» (Big Data) // Образование и наука в России и за рубежом. – 2018. – №13 (48). – С. 85–96.
  5. 5. Arenoe B., van der Rest J. P. I., & Kattuman P. (2015). Game theoretic pricing models in hotel revenue management: An equilibrium choice-based conjoint analysis approach // Tourism Management, 51, 96–102 [Electronic resource]. – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.04.007.
  6. 6. Baye M., & Prince J. (2017). Managerial Economics and Business Strategy (9th edn). – London: McGraw-Hill Higher Education.
  7. 7. Diebold F.X. (2012). On the origin(s) and development of the term «Big Data» – Working Paper 12–037. – Philadelphia: Penn Institute for Economic Research.
  8. 8. Jaureguiberry F., & Tappata M. (2015). Game – The Hotel Game: Pricing simulations with opaque and transparent channels. INFORMS Transactions on Education, 16 (1), 24–38 [Electronic resource]. – Access mode: https://doi.org/10.1287/ ited.2015.0144.
  9. 9. Kozlov D.A. Information systems in hotels. Textbook. – Seattle, 2019.
  10. 10. Laney D. (2001). 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Stamford: Meta Group.
  11. 11. Sloman J., & Jones E. (2017). Essential Economics for Business (formerly Economics and the Business Environment). – Harlow: Pearson Higher Education.
  12. 12. Tilly C. (1980). The Old New Social History and the New Old Social History – Working Paper Series. – Michigan: Center for Research on Social Organization.
  13. 13. Yapta (2017). RoomIQ Intelligent Price Tracking (TM) and hotel savings alerts [Electronic resource]. – Access mode: http://yapta.com/roomiq/ (дата обращения: 01.06.2022).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.