От простого метода к сложному и обратно (на примере расчётов весовых коэффициентов влияющих факторов)

Глава в книге
монография «Психолого-педагогические вопросы современного образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Психолого-педагогические вопросы современного образования»
Автор:
Коробов В. Б. 1 , Тутыгин А. Г. 2
Рубрика:
Глава 4
Страницы:
63-75
Получена: 31.05.2021

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2347 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБУН «Институт океанологии им. П.П. Ширшова» Российской академии наук
2 ФГБУН «Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лавёрова» Российской академии наук
Для цитирования:
Психолого-педагогические вопросы современного образования : монография / О. Г. Антоновская, А. В. Бесклубная, Ю. С. Васильева [etc.]. – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2021. – 172 с. – ISBN 978-5-907411-31-9. – DOI 10.31483/a-10279.

Аннотаци

В науке известно немало случаев, когда приходится отказываться от сложных методов исследования в пользу более простых. Обусловлено это необходимостью учёта значительно большего числа факторов, сложностью реализации и, как следствие, ограничениями на применение в некоторых случаях. Авторы много лет занимались разработкой и применением экспертных технологий в экономике, геоэкологии, географии и задачах оптимального выбора. На своём опыте они пришли к выводу, что более сложные технологии не всегда оправданны. В статье, предназначенной для молодых учёных и аспирантов, на примере расчёта весовых коэффициентов показано, что более простые методы могут давать аналогичные сложным методам результаты. Но при этом нужно понимать, в каких случаях возможно делать такую замену.

Список литературы

  1. 1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
  2. 2. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер. – М.: Наука, 1966. – 576 с.
  3. 3. Горохов В.Г. От простого к сложному: от классического естествознания к техническим наукам / В.Г. Горохов // Философия науки и техники. – 2013. – Т. 18 (1). – С. 10–29.
  4. 4. Иванцова Е.А. Методы оценки загрязнений окружающей среды / Е.А. Иванцова, Н.В. Герман, А.А. Тихонова. – Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2018. – 86 с.
  5. 5. Коробов В.Б. Сравнительный анализ методов определения весовых коэффициентов «влияющих факторов» / В.Б. Коробов // Социология: методология, методы, математические модели. – 2005. – №20. – С. 54–73.
  6. 6. Коробов В.Б. Географическое обоснование создания транспортной инфраструктуры Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции / В.Б. Коробов // Известия РАН. Серия: Географическая. – 2006. – №4. – С. 87–98.
  7. 7. Коробов В.Б. Некоторые проблемы применения экспертных методов на практике / В.Б. Коробов // Научный диалог. Серия: Естествознание. Экология. Науки о земле. – 2013. – №3 (15). – С. 94–108.
  8. 8. Коробов В.Б. Теория и практика экспертных методов: моногр. / В.Б. Коробов; под ред. Кочурова Б.И. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2019. – 281 с. – doi:org/10.12737/monography_5caee0067f1835.43206494.
  9. 9. Коробов В.Б. Классификационные методы решения эколого-экономических задач / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин. – Архангельск: Поморский университет, 2010. – 310 с.
  10. 10. Коробов В.Б. Проблемы использования метода анализа иерархий и пути их решения / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин // Экономика и управление. – 2016. – №8. – С. 60–65.
  11. 11. Коробов В.Б. Метод анализа иерархий и ранжирование влияющих факторов как альтернативные инструменты в социально-экономических исследованиях / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин, Л.А. Чижова // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2020. – Т. 9, №3 (32). – С. 210–214.
  12. 12. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
  13. 13. Мощенко И.Н. К выбору оценочной шкалы в методе анализа иерархий / И.Н. Мощенко, Е.В. Пирогов // Инженерный вестник Дона. – 2017. – №4 (47). – С. 96.
  14. 14. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч. 2: Экспертные оценки / А.И. Орлов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 2011. – 486 с.
  15. 15. Плаксин М.А. Механизм сокращения нагрузки на эксперта при применении метода анализа иерархий / М.А. Плаксин // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. – 2007. – №7 (12). – С. 64–70.
  16. 16. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
  17. 17. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети / Т.Л. Саати. – М: Книжный дом «Либроком», 2009. – 360 с.
  18. 18. Серёдкин К.А. О границах применимости метода аналитических сетей в задачах принятия решений в естественных науках / К.А. Серёдкин // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2018. – №2. – С. 95–102.
  19. 19. Тутыгин А.Г. Функциональное распределение ресурсов в организационных системах / А.Г. Тутыгин, М.А. Амбросевич // Экономика и управление. – 2007. – №5. – С. 105–107.
  20. 20. Тутыгин А.Г. Преимущества и недостатки метода анализа иерархий / А.Г. Тутыгин, В.Б. Коробов // Известия РПГУ им. А.И. Герцена. Серия: Естественные и точные науки. – 2010. – №122. – С. 108–115.
  21. 21. Тутыгин А.Г. Проблемы согласованности экспертных суждений в методе анализа иерархий / А.Г. Тутыгин, В.Б. Коробов, Т.В. Меньшикова // Вестник гражданских инженеров. – 2019. – №5. – С. 291–297. – DOI 10.23968/1999-5571-2019-16-5-291-297.
  22. 22. Тутыгин А.Г. Комбинированный способ расчёта весовых коэффициентов в многофакторных экономических моделях / А.Г. Тутыгин, В.Б. Коробов, Т.В. Меншикова // Вестник гражданских инженеров. – 2020. – №3 (80). – С. 221–228. – DOI 10.23968/1999-5571-2020-17-3-221-228.
  23. 23. Тутыгин А.Г. Бизнес-сообщество Русского Севера: модели поведения / А.Г. Тутыгин, В.Б. Коробов, Л.А. Чижова, К.О. Малинина. – Ростов н/Д: Легион-М, 2018. – 244 с.
  24. 24. Уилкинсон Д.Х. Алгебраическая проблема собственных значений / Д.Х. Уилкинсон. – М.: Наука, 1970. – 564 с.
  25. 25. Thurstone L.L. A law of comparative judgement // Psychological review. 1927. Vol. 34, no. 4. Pр. 273–286.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.