Интерполяционные формулы Ньютона как основа численного дифференцирования
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Цифровая трансформация современного образования»
- Автор:
- Елизарова Е. Ю. 1 , Красильникова С. В. 1
- Рубрика:
- Лучшие практики обучения по предметной области «Математика» с использованием цифровой образовательной среды с последующей диссеминацией позитивного опыта
- Страницы:
- 290-297
- Получена: 08.11.2020
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2966 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина»
- ГОСТ
Для цитирования:
Елизарова Е. Ю. Интерполяционные формулы Ньютона как основа численного дифференцирования: сборник трудов конференции. / Е. Ю. Елизарова, С. В. Красильникова // Цифровая трансформация современного образования : материалы Всерос. науч. конф. с международным участием (Чебоксары, Nov 2, 2020) / editorial board: Е. А. Мочалова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2020. – pp. 290-297. – ISBN 978-5-907313-85-9. – DOI 10.31483/r-96806.
DOI: 10.31483/r-96806
Аннотаци
Данная статья посвящена численному дифференцированию, которое является основой для вычислительных методов, рассматриваемых как в школьном, так и в вузовском курсе математики. Авторами рассмотрены формулы приближенного дифференцирования, как альтернативного способа дифференциации функций. Особое внимание уделяется исследованию области применимости данных формул, решаемых в MS Excel.
Список литературы
- 1. Бахвалов Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. – М.; СПб.: Лаборатория базовых знаний, 2002. – 632 с.
- 2. Вержбицкий В.М. Основы численных методов. – М.: Высшая школа, 2002. – 840 с.
- 3. Лимонникова Е.В. Вычислительная математика. – Северодвинск: Севмашвтуз, 2010. – 36 с.
- 4. Моделирование в электроэнергетике: интерполяционный многочлен в форме Ньютона [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://simenergy.ru/math-analysis/digital-processing/79-newton-polynomial (дата обращения: 01.11.2020).
Комментарии(0)