Совершенствование практики обучения по информатике методами визуального представления данных

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Цифровая трансформация современного образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Цифровая трансформация современного образования»
Автор:
Тулегулов А. Д. 1 , Нурмагамбетов М. Ш. 1 , Ешпанов В. С. 1 , Жармаганбетова Г. М. 1
Рубрика:
Лучшие практики обучения по предметной области «Информатика» с использованием цифровой образовательной среды с последующей диссеминацией позитивного опыта
Страницы:
362-365
Получена: 06.11.2020

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2091 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Казахский университет технологии и бизнеса
Для цитирования:
Совершенствование практики обучения по информатике методами визуального представления данных: сборник трудов конференции. / А. Д. Тулегулов, М. Ш. Нурмагамбетов, В. С. Ешпанов, Г. М. Жармаганбетова // Цифровая трансформация современного образования : материалы Всерос. науч. конф. с международным участием (Чебоксары, Nov 2, 2020) / editorial board: Е. А. Мочалова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2020. – pp. 362-365. – ISBN 978-5-907313-85-9.

Аннотаци

В статье приведен опыт практического внедрения методов визуального представления данных для повышения эффективности обучения предмета «Информатика». Особенно важным является вопрос формирования четких представлений значимости цифровых образовательных технологий. Необходимо учитывать тот факт, что цифровизация уже охватила все возрастные категории, в том числе учащихся младших классов. Помимо понимания теоретической основы предмета «Информатика» важно получить эффект быстрой обучаемости посредством привития элементарных навыков общения в социальных сетях.

Список литературы

  1. 1. Масимов К. Следующий властелин мира. ИИ, 2019, 177 с.
  2. 2. Чубукова И.А. Data Mining. Курс лекций INTUIT, 2006. 328 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.twirpx.com/file/116669/
  3. 3. Tufte Edward R. The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, 2001. – 191 с.
  4. 4. Исмаилов А.Х. Интеллектуальные программные комплексы анализа больших данных / А.Х. Исмаилов, Б. Буленов, А.Н. Наурызбаева [и др.] // Интеграция науки, образования и производства индустриального государства: сборник мат. Межд. науч-практ. конф. – Нур-Султан: Мастер По ЖШС, 2020. – С. 79–81.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.