Способы и методы визуального представления данных для развития цифровых навыков

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы»
Автор:
Тулегулов А. Д. 1 , Нурмагамбетов М. Ш. 1 , Жармаганбетова Г. М. 1 , Ешпанов В. С. 1 , Абдикеримова А. А. 1 , Сарсембай М. В. 2
Рубрика:
Теория и методика обучения и воспитания
Страницы:
106-109
Получена: 03.11.2020

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2009 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Казахский университет технологии и бизнеса
2 Киддерминстерское учебное заведение
Для цитирования:
Способы и методы визуального представления данных для развития цифровых навыков: сборник трудов конференции. / А. Д. Тулегулов, М. Ш. Нурмагамбетов, Г. М. Жармаганбетова [etc.] // Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Dec 1, 2020) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2020. – pp. 106-109. – ISBN 978-5-907313-87-3.

Аннотаци

В статье отражены современные тенденции в развитие цифровых навыков и цифровых образовательных технологий. Как правило, от самой идеи до её практической реализации необходимо пройти несколько этапов, которые включают в себя этап понимания самой идеи, затем осознания её практической необходимости. После этого возникает самая сложная проблема, а именно как реализовать представленную идею и воплотить её в реальность. На этом этапе особенно актуальным оказываются способы и методы визуального представления данных для развития цифровых навыков. Как показывает опыт, особенно важным на этом этапе является методика преподавания. Нельзя быть категоричным и отрицать достоинства советской системы образования и в то же время надо правильно и эффективно использовать современные цифровые технологии.

Список литературы

  1. 1. Масимов К. Следующий властелин мира. ИИ, 2019. – 177 с.
  2. 2. Чубукова И.А. Data Mining. Курс лекций INTUIT, 2006. – 328 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.twirpx.com/file/116669/
  3. 3. Tufte Edward R. The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, 2001. – 191 с.
  4. 4. Исмаилов А.Х. Интеллектуальные программные комплексы анализа больших данных / А.Х. Исмаилов, Б. Буленов, А.Н. Наурызбаева [и др.] // Интеграция науки, образования и производства индустриального государства: сборник мат. Межд. науч-практ. конф. – Нур-Султан: Мастер По ЖШС, 2020. – С. 79–81.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.