Создание программно-аппаратного комплекса идентификации по фотографиям и классификации искусственно выращенных растений
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-методическая конференция с международным участием «Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации»
- Автор:
- Жаныс А. Б. 1 , Джумагулова А. М. 1 , Муфтаева Н. 1
- Рубрика:
- Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и развития цифровых образовательных технологий
- Страницы:
- 56-60
- Получена: 10.01.2020
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2230 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина»
- ГОСТ
Для цитирования:
Жаныс А. Б. Создание программно-аппаратного комплекса идентификации по фотографиям и классификации искусственно выращенных растений: сборник трудов конференции. / А. Б. Жаныс, А. М. Джумагулова, Н. Муфтаева // Развитие и распространение лучшего опыта в сфере формирования цифровых навыков в образовательной организации : материалы Всерос. науч.-метод. конф. с международным участием (Чебоксары, Dec 31, 2019) / editorial board: Л. А. Иванова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2019. – pp. 56-60. – ISBN 978-5-6044068-7-8.
Аннотаци
Долгосрочная стратегическая программа развития страны до 2030 года, Послание Президента Республики Казахстан народу Казахстана «стабильность и безопасность страны в новом столетии» определяет научное обеспечение сельскохозяйственного производства.
С помощью создания аппаратно-программного комплекса, предназначенного для идентификации по фотографиям и классификации искусственно выращенных растений, можно определить тип и физиологическое состояние растений, внешние и внутренние факторы. Это необходимый аппаратно-программный комплекс для решения задач фенотипических растений и других биологических систем. Принимаются во внимание искусственно выращенные растения в Северном Казахстане. Исследование является эффективным и актуальным для разработки данного языка программирования. Достижение значительных результатов невозможно без развития аграрного сектора, где прибегают к помощи цифровых технологий. Например, развитые страны увеличивают экономический рост на 80-85%, применяя цифровые технологии. Внедрение IT-технологий в производство позволит снизить затраты на 20%. Казахстанских фермерам следует найти широкое применение цифровым технология, такие как системам GPS, мобильным приложениям, высокотехнологичным датчикам, алгоритмам и спутниковому мониторингу.
Список литературы
- 1. Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification. URL: https://www.researchgate.net/publication/304308800_Deep_Neural_Networks_Based_Recognition_of_Plant_Diseases_by_Leaf_ Image_Classification
- 2. Аграрный курс Северного Казахстана [Электронный ресурс]. – режим доступа: https://camonitor.kz/17467-agrarnyy-kurs-severnogo-kazahstana.html
- 3. Солтүстік Қазақстандағы өңделген егістік жерлер құрылымын пайдалануда әртараптандырудың тиімділігі қандай? URL: http://baraev.kz/gylymi_makalalar/36-soltstk-azastanday-delgen-egstk-zherler-rylymyn-paydalanuda-rtaraptandyrudy-timdlg-anday.html
- 4. Абдимуратов Ж.С. Безопасность жизнедеятельности. Методические указания к выполнению раздела «Расчет производственного освещения» в выпускных работах для всех специальностей. Бакалавриат / Ж.С Абдимуратов, С.Е. Мананбаева. – Алматы: АИЭС, 2009. – 20 с.
- 5. Голощапов А. Google Android программирование для мобильных устройств. – СПб., 2011. – 438 с.
Комментарии(0)