Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Монография
  3. Образование: опыт и перспективы развития
  4. Особенности преподавания методов дискриминантного...

Особенности преподавания методов дискриминантного анализа для подготовки специалистов по направлению «бизнес-информатика»

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-33128
Open Access
монография «Образование: опыт и перспективы развития»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Образование: опыт и перспективы развития»
Автор:
Сизых Д. С. 1 , Сизых Н. В. 1
Рубрика:
Парадигмы современного образования
Страницы:
107-133
Получена: 13.07.2019

Рейтинг:
Статья просмотрена:
3816 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Для цитирования:
Образование: опыт и перспективы развития : монография / В. В. Бова, С. И. Родзин, О. Н. Истратова [etc.]. – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2019. – 152 с. – ISBN 978-5-6043214-2-3. – DOI 10.31483/a-71.

Аннотаци

Рассмотрены особенности преподавания методов дискриминантного анализа для подготовки специалистов по направлению «бизнес-информатика», то есть специалистов, для которых особое значение имеет понимание модели, алгоритма ее практической реализации и подходов к оценке и анализу полученных результатов. А также – понимание того, с какой целью, где, когда и как можно и необходимо использовать данный метод. Все это обусловливает практическую направленность процесса преподавания.

Список литературы

  1. 1. Айвазян С.А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
  2. 2. Афифи А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзенс; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – 488 с.
  3. 3. Болч Б. Многомерные статистические методы для экономики / Б. Болч, К.Дж. Хуань; пер. с англ. – М.: Статистика, 1979. – 317 с.
  4. 4. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. –СПб.: Питер, 2001. – 752 с.
  5. 5. Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации: уч. пособие. Ч. 3: Многомерный анализ. – Саратов, 2000. – 108 с.
  6. 6. Кендалл М.Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М.Дж. Кендалл, А. Стьюарт; пер. с англ. – М.: Наука; Гл. ред. физ.-мат. лит., 1976. – 736 с.
  7. 7. Ким Дж.О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
  8. 8. Плис А.И. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS: учеб. пособие. В 2-х ч. Ч. 1: Классические процедуры статистики / А.И. Плис, Н.А. Слиеина. – М.: Финансы и статистика, 2004.
  9. 9. Статистические методы для ЭВМ / пер. с англ. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 464 с.
  10. 10. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. – СПб.: Питер, 2005.
  11. 11. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж. Ким, Ч.У. Мюллер [и др.]; пер. с англ.  – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
  12. 12. BiihlAchim, Zdfel Peter. SPSS 11. Einfuhrung in die moderne Datenanalyse unter Windows. Munchen: Pearson Studium, 2002.
  13. 13. Brosius Felix, SPSS 11. Fundierte Einfuhrung in SPSS und Statik. Bonn: mitp-Verlag, 2002.
  14. 14. Jassen Jiirgen, Laatz Wilfried. Statistische Datenanalyse mit SPSS fur Windows. Eine anwendungsorientierte E nfuhrung in das Basissystem und das Modul exakte Tests. Berlin: Springer, 2003.
  15. 15. Schmalen Helmut. Grundlagen und Probleme der Betribswirtschaf. 12 Auflage. Stuttgard: Schaffer-Poeschel Verlag, 2002.
  16. 16. Wittenberg Reinhard. Datenanalyse mit SPSS fur Windows. Stuttgart: Lucius& Lucius, 2003.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.