Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные проблемы деятельности правоохранительны...
  4. Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-т...

Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов Российской Федерации»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов Российской Федерации»
Автор:
Шикагасов А. И. 1
Рубрика:
Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
Страницы:
240-243
Получена: 20.02.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
37 раз
1 Управления МВД России «Нальчик»
Для цитирования:
Шикагасов А. И. Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски: сборник трудов конференции. // Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов Российской Федерации : материалы II Всерос. науч.-практич. конф. (Самара, Feb 13, 2025) / editorial board: С. В. Владимиров [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2025. – pp. 240-243. – ISBN 978-5-907965-30-0.

Аннотаци

В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.

Список литературы

  1. 1. Статистика ДТП по России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rusdtp.ru/stat-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
  2. 2. Смертельные ДТП обедняют Россию на 2%. Каждый год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.zr.ru/content/articles/926511-smertelnye-dtp/ (дата обращения: 25.01.2025).
  3. 3. Расширенное заседание коллегии МВД [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73770 (дата обращения: 25.01.2025).
  4. 4. Пальгунов? Э. Камеры с нейросетью моментально выявляют ДТП в Волгограде и Волжском / Э. Пальгунов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFb3e (дата обращения: 25.01.2025).
  5. 5. Алгоритмы и камеры: как ИИ помогает бороться с преступностью и ДТП [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbQ6 (дата обращения: 25.01.2025).
  6. 6. Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFbtx (дата обращения: 25.01.2025).
  7. 7. Калюжный Ю.Н. Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения: проблемы и перспективы / Ю.Н. Калюжный // Юридические исследования. – 2022. – №3. – С. 33–41. EDN: AAYJAF. DOI 10.25136/2409-7136.2022.3.35828
  8. 8. Губайловский В. Эксперт объяснил, почему ИИ в одних задачах превосходит человека, а в других делает дикие ошибки / В. Губайловский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3HFc3a (дата обращения: 25.01.2025).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.