Будущее налогообложения в условиях развития искусственного интеллекта

Статья в сборнике трудов конференции
Международная научно-практическая конференция «Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международная научно-практическая конференция «Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста»
Автор:
Григоренко О. С. 1
Рубрика:
Налоговое регулирование
Страницы:
213-215
Получена: 02.02.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
100 раз
1 Красноярский филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Для цитирования:
Григоренко О. С. Будущее налогообложения в условиях развития искусственного интеллекта: сборник трудов конференции. // Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Красноярск, Feb 20, 2025) / editorial board: М. В. Шестакова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2025. – pp. 213-215. – ISBN 978-5-907965-27-0.

Аннотаци

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в налоговом регулировании. Обсуждаются преимущества использования технологий для повышения точности отчетности, автоматизации рутинных задач и обнаружения налогового мошенничества. Рассматриваются риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта в налоговую сферу, включая вопросы конфиденциальности информации и необходимости обучения сотрудников. Внедрение технологий в налоговое регулирование может значительно повысить эффективность и прозрачность налоговых систем, однако требует тщательного подхода к вопросам этики и правового регулирования.

Список литературы

  1. 1. Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 10.10.2019 №490 (ред. от 15.02.2024) (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.