Математические принципы обработки данных в индустрии спорта

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-116178
Open Access
монография «Современные вопросы  педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований»
Автор:
Костенко Е. Г. 1
Рубрика:
Глава 20
Страницы:
259-267
Получена: 26.01.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
173 раз
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма»
Для цитирования:

Аннотаци

Статистические методы исследования используются во всех сферах индустрии спорта. Математическая обработка данных является базисным инструментам для повышения эффективности тренировочного процесса, анализа техники спортсменов, прогнозирования результатов соревнований, моделирования индивидуальных программ подготовки и сохранению здоровья спортсменов.

Список литературы

  1. 1. Алексеева О.П. Технологические инновации в области адаптивной физической культуры / О.П. Алексеева // Современное педагогическое образование. – 2022. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwQL (дата обращения: 13.11.2024). – EDN NLTQXR
  2. 2. Афанасьев В.В. Математическая статистика в спорте / В.В. Афанасьев, И.Н. Непряев // Ярославский педагогический вестник. – 2005. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-statistika-v-sporte (дата обращения: 13.11.2024). – EDN ISVKCP
  3. 3. Бондарева Е.В. Статистическая обработка малых выборок в адаптивной физической культуре с использованием критерия Манна-Уитни / Е.В. Бондарева, Н.В. Стеценко // Математическая физика и компьютерное моделирование. – 2017. – №4 (41) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwXe (дата обращения: 15.11.2024).
  4. 4. Бугаев В.В. Применение искусственного интеллекта в сфере медицины и здравоохранения / В.В. Бугаев // Цифровая трансформация в науке, образовании и спорте: сборник статей. – Краснодар, 2023. – С. 104–106. EDN ZTZKOP
  5. 5. Верхошанский Ю.В. Программирование и организация тренировочного процесса: Научное издание / Ю.В. Верхошанский. – М.: Спорт, 2019. – 184 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://book.ru/book/934161 (дата обращения: 13.11.2024).
  6. 6. Гаджиева Д.Э. Применение математических методов в медицине / Д.Э. Гаджиева, В.А. Жукова, Д.И. Наконечная // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – №3–1. – С. 53–55. EDN YVQNQV
  7. 7. Данчевская П.Г. Математическая статистика и ее роль в обработке данных / П.Г. Данчевская // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 219–220. EDN QYCBEC
  8. 8. Изаак С.И. Развитие адаптивной физической культуры и спорта в современной ситуации общественного развития / С.И. Изаак, В.Н. Малиц, П.А. Рожков // Ученые записки университета Лесгафта. – 2017. – №9 (151) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwvg (дата обращения: 03.11.2024).
  9. 9. Ильин В.П. Корреляционный анализ количественных данных в медико-биологических исследованиях / В.П. Ильин // Acta Biomedica Scientifica. – 2013. – №4 (92) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Nm (дата обращения: 15.11.2024).
  10. 10. Кисель М.В. Использование современных информационных технологий в легкой атлетике / М.В. Кисель // Тезисы докладов ХLVIII научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2021. – С. 125. – EDN LNOPSA
  11. 11. Костенко Е.Г. Математическая статистика в физической культуре и спорте: учебное пособие / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 139 с. EDN TMWVWV
  12. 12. Костенко Е.Г. Математические методы исследования в спортивной медицине / Е.Г. Костенко // Спортивная медицина и реабилитация: традиции, опыт и инновации: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар, 2023. – С. 16–19. – EDN PLOEFE
  13. 13. Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участие. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180. EDN ORHLID
  14. 14. Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD
  15. 15. Костенко Е.Г. Обработка эмпирических данных: Электронное учебное издание / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 59 с.
  16. 16. Костенко Е.Г. Спортивная аналитика в современном мире спорта и физической культуры / Е.Г. Костенко // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 179–180. EDN FXMYOG
  17. 17. Костенко Е.Г. Цифровая экосистема в сфере здравоохранения / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления 2024: Сборник материалов XLVII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 137–139. EDN KPYQQP
  18. 18. Магомедов А.М. Использование статистических методов в медицинских исследованиях / А.М. Магомедов, И.В. Щербакова // БМИК. – 2014. – №11 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Vh (дата обращения: 15.01.2025). – EDN TGGLDJ
  19. 19. Осолихина В.В. Применение математических методов в медицине / В.В. Осолихина // Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Чебоксары, 2023. – С. 39–40. – EDN GEQSMM
  20. 20. Свеидан А. Применение математических методов исследования в адаптивной физической культуре / А. Свеидан // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 194–195. EDN KZBWTZ
  21. 21. Торсунов Л.А. Моделирование и планирование тренировочного и соревновательного процесса / Л.А. Торсунов // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 265–266. EDN VUNNLG
  22. 22. Хвостова С.П. Статистические методы обработки данных в процессе физической реабилитации / С.П. Хвостова // Тезисы докладов LI научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2024. – С. 298–300. EDN CEKQGA
  23. 23. Чегерова Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука. – 2022. – №1 (15) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2bp (дата обращения: 11.11.2024).
  24. 24. Черняева Т.Н., Никифорова А.А., Маслова С.С., Мазур Л.Д. Математика в медицине // Столыпинский вестник. – 2022. – №10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-meditsine (дата обращения: 15.11.2024). – EDN NJVFGT

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.